Босс облачной компании отменил повышение зарплат 5000 сотрудникам и направил деньги на ИИ

Технологические руководители годами объясняли сокращения внедрением ИИ, но реальная картина сложнее. Многие эксперты считают, что начальство попросту перенаправляет финансы в ИИ за счёт всего остального, включая удержание персонала. Одним из самых показательных примеров стала облачная компания Teradata.

Согласно внутренней записке, попавшей Business Insider, компания ещё в январе сообщила более чем 5000 сотрудников, что в этом году повышения зарплат ждать не стоит.

Высвободившийся бюджет уходит на ИИ. Глава Teradata Стив Макмиллан написал:

Мы профинансируем эти инвестиции в ИИ, перераспределив бюджет, предназначенный для ежегодной корректировки зарплат в 2026 году.

Обычно сотрудники компании получали ежегодную прибавку в размере от 2 до 4 процентов, хотя гарантированной она не была. Решение затрагивает работников в странах, где регуляторы не требуют рыночной индексации зарплат. При этом премии по результатам и долевые выплаты сохраняются.

Помимо очевидного раздражения коллектива, на фоне и без того растущих антиИИ-настроений, шаг выглядит спорным с практической точки зрения. Руководители индустрии всё чаще сомневаются, что ставка на ИИ в ущерб людям себя оправдывает.

Регулярно цитируемый прошлогодний отчёт MIT показал, что 95 процентов корпоративных пилотных ИИ-программ проваливаются и почти не влияют на прибыль. К этому добавляются растущие расходы на саму замену сотрудников алгоритмами, из-за чего работодатели порой задаются вопросом, не дешевле ли всё-таки нанимать людей.

По данным Gartner, мировые траты на ИИ в 2026 году достигнут 2,53 триллиона долларов.

Эксперты отмечают, что откровенность Teradata знаменует смену риторики. Cпециалист по рабочим стратегиям и писательница Дженнифер Мосс написала:

Честнее это или циничнее, зависит от вашей трактовки, но это действительно меняет то, что руководители готовы говорить публично. А то, что становится произносимым, обычно становится и более осуществимым.

Программист признался, что с ИИ код перестал быть преградой – настоящие трудности в привлечении пользователей